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星招2016年入选英国皇家化学会会士。Nature和Science作为当今全球最具权威的学术期刊，更懂在科学界的影响力不言而喻。

【Nature、优秀Science发文情况】本次调查报告以WebofScience为检索工具，在2014年到2018年，中国高校参与及合作研究共在Nature和Science上发表101篇材料类文章。北极(4)生物医学传感与治疗。研究方向包括：星招(1)纳米材料的合成、组装和表征。

更懂研究成果分别获评2014年和2016年度中国十大科学进展。优秀2005年入选中国科学院百人计划。

2005-2007年在加州大学圣芭芭拉分校从事博士后研究，北极2007年回到厦门大学任特聘教授，北极2009年获得国家杰出青年科学基金资助，同年受聘为教育部长江学者特聘教授，2016年6月获中国优秀青年科技人才奖。

1977年出生，星招1997年本科毕业于中国科学技术大学，1999和2002年分别获得美国哈佛大学化学硕士和物理化学博士学位。此外，更懂目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。

为了解决这个问题，优秀2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。首先，北极利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，北极降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。

根据Tc是高于还是低于10K，星招将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。再者，更懂随着计算机的发展，更懂许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现，用以进行材料的结构以及性能方面的计算，但是往往计算量大，费用大。